Beratung und Unterstützung

zur sicheren und produktiven Umsetzung

Generative KI und LLMs (ChatGPT u. a.) – disruptive Besserwisser und Unterstützer

Der Hype um KI und LLMs zeigt: Intelligenz und Kreativität sind nicht alleine dem Menschen vorbehalten. Das Antizipieren des Trends führt zu einschneidenden Veränderungen in der Arbeitswelt. Oft aber werden die tatsächliche Potenziale gar nicht ausgenutzt.

Gelingt es, generativer KI mit unternehmenseigenem Wissen unter der Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften, ethischen  Grundsätzen und dem Schutz der Daten nutzen zu können, werden diese erst ausschöpfbar:

  • Ressourceneinsatz bei Geschäftsprozessen optimieren durch Automatisierung
  • Prozessqualität erhöhen durch mehr Wissenstiefe, Wissensbreite, und Standardisierung
  • Erweiterte Lösungen schaffen wie bspw. 24/7 Support

Damit einher gehen disruptive Veränderungen, die kompetent und verantwortungsvoll umgesetzt und begleitet Benefit für sämtliche Akteure schaffen können.

Die Validität, Regulatorik und Nutzen der generativen KI ist dabei jeweils Use-Case-spezifisch zu betrachten. Das ist keineswegs trivial – aber gewusst wie effizient und individuell machbar.

aktuelles

Innovative KI-Lösung für Business-Anwendungen: Generative KI und Mensch erarbeiten im Dialog komplexe spezifische Lösungen

Auf der Basis eines Large-Language-Modells haben wir eine Lösung entwickelt (Weiterentwicklung on going), die Kundenservice-KI auf ein neues Level hebt:  

  • Mit fortschrittlicher Spracherkennung und -ausgabe ermöglicht es nicht nur die Verarbeitung gesprochener Anweisungen, sondern auch eine natürliche und menschenähnliche Sprachinteraktion.  
  • Zusätzlich punktet es durch kontextualisierte Gesprächsverläufe, die es erlauben, realistische und kontextsensitive virtuelle Persönlichkeiten zu erstellen.  

Unsere Weiterentwicklung zielt auf branchenübergreifende Lösungen für Unternehmen ab. Die Lösung wird weiter zu bestimmten Kontexten trainiert.

Sie möchten erkunden, wie diese Lösung Sie in Ihrem Business unterstützen kann? Melden Sie sich einfach!

fsec: Merkmale und Benefits

Analyse auf Basis eigener Daten

Effizientere Prozesse und Unabhängigkeit

Evaluierung von DSGVO-konformen Umsetzungen ihrer Use Cases

Analyse auf Basis eigener Daten

Anonymisierung und Pseudonymisierung in der KI erlauben zahlreiche Einsatzmöglichkeiten in der GKV & PKV und anderen Bereichen. Anonymisierten Unternehmensdaten können auch für das Training von KI-Modellen verwendet werden, wobei diese selbst anonymisierte Lerndaten für das kontextspezifische Lernen generieren kann. KI und LLMs finden bspw. Anwendung für Sentimentanalyse (Erfassung und Analyse von Stimmungen und Emotionen in Kommunikationen) im Beschwerdemanagement.

Effizientere Prozesse und Unabhängigkeit

KI-Systeme zeichnen sich u.a. durch Echtzeitfähigkeit und Hardwareoptimierung aus. Sie lassen sich durch Integrations-API nahtlos in Geschäftsprozesse einbinden und stehen über verschiedene Cloud-Plattformen (z.B. Azure, Google, AWS) zur Verfügung. Gleichzeitig besteht Modellunabhängigkeit und die Möglichkeit, Best of Breed zu nutzen. So besteht Flexibilität und Modularität ohne Login-Effekt und eine Skalierbarkeit zur Anpassung an unterschiedliche Anforderungen.

Evaluierung von DSGVO-konformen Use Cases

fsec: Use Cases

Die hier gezeigten Use Case sind nur einige von vielen denkbaren. Die Chancen, die KI und LLMs eröffnen, sind wirklich beeindruckend. Sie haben Interesse, diese zu erkunden und herausfinden, welche individuellen Einsatzfelder sich für Sie ergeben? Wir beraten Sie auch gerne zu den Möglichkeiten der sicheren und produktiven Umsetzung.

Implementierungs- und Beratungsangebot
für eine smarte und sichere Nutzung in Ihrer Systemlandschaft

Orientierung zu Möglichkeiten und Grenzen von KI/LLM und
Identifikation von sinnvollen und gewinnbringenden Use Cases

Wir bietet Ihnen eine maßgeschneiderte Orientierung in der Welt der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLM). Unsere Beratung zielt darauf ab, die Chancen und Grenzen dieser Technologien transparent zu machen und sinnvolle und gewinnbringende Use Cases zu identifizieren. So finden Sie konkrete Antworten und Lösungen auf Ihre Frage, wie generative KI und LLM Ihnen Wettbewerbsvorteile und Effizienzsteigerungen sicher und gesetzeskonform ermöglicht.

Unsere Expertise

Technische Expertise: Unsere Expert:innen sind auf dem neuesten Stand der KI- und LLM-Technologien und können Ihnen dabei helfen, die passenden Lösungen für Ihr Unternehmen zu finden. Gleichzeitig helfen wir Ihnen diese individuell anzupassen und sicher sowie gesetzeskonform implementieren und anwenden zu können.

Use Case Identifikation: Wir unterstützen Sie bei der Identifikation von konkreten Anwendungsfällen, die echten Mehrwert bieten und den ROI maximieren.

Grenzen und Risiken: Wir beleuchten auch die Grenzen und Risiken von KI und LLM, um eine fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Mit unserer Beratung erhalten Sie die Orientierung, die Sie benötigen, um das volle Potenzial von KI und LLM auszuschöpfen und gleichzeitig die Risiken im Blick zu behalten. Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf und starten Sie Ihre Reise zu einer erfolgreichen Implementierung dieser bahnbrechenden Technologien.

Benchmark-Tool: Wie verlässlich sind Large-Language-Modelle (LLM) wie ChatGPT?

In einer Zeit, in der Large-Language-Modelle (LLMs) wie ChatGPT omnipräsent sind, wächst das Interesse von Unternehmen an der Zuverlässigkeit dieser Modelle bei der Beantwortung spezialisierter Fragen. Besonders im Kontext komplexer fachlicher Themen ist es von entscheidender Bedeutung, die Stärken und Schwächen von LLMs zu durchdringen. 

Unser LLM-Benchmark-Tool: fundierte Entscheidungshilfe

Mithilfe unseres Benchmark-Tools können Sie eine präzise und objektive Leistungsbewertung von LLMs vornehmen. Es bieten Ihnen eine zuverlässige Lösung zur Evaluierung und Auswahl von LLMs, die den spezifischen Anforderungen verschiedener Branchen gerecht wird. In der ersten Version haben wir uns auf die Health-Branche konzentriert und ein maßgeschneidertes Benchmark-Tool entwickelt, das unter anderem speziell von Krankenkassen genutzt werden kann. Durch seine anpassbare Natur ermöglicht das Tool eine detaillierte tiefer gehende Untersuchung der LLMs in spezialisierten Einzelbereichen.

So hilft es, fundierte Entscheidungen zu treffen 

  • Berücksichtigung fachlich-inhaltlich in Kombination mit technischen Benchmarks, die branchenspezifisch gewichtet werden
  • Ein umfangreicher, von Fachexpert:innen validierter Fragenkatalog in 24 GKV-spezifischen Kategorien
  • Eine Kombination aus quantitativer, qualitativer und inhaltlicher Bewertung, um präzisere Prüfergebnisse zu erzielen
  • Die Möglichkeit zur weiteren Ausprägung des Tools in verschiedene fachliche Anwendungsgebiete

Interesse geweckt?

Haben Sie Fragen zur Konzeption des Benchmark-Tools oder möchten es gerne testen? Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren und die Zuverlässigkeit von LLMs in Ihrem Bereich zu entdecken.

Lassen Sie uns gemeinsam sicherstellen, dass Ihre Entscheidungen auf soliden, verlässlichen und präzisen Informationen basieren.

Audit | Konzeption und Evaluation eines validen Einsatzes von Use Cases

  • Unser maßgeschneidertes Audit zum validen Einsatz von Use Cases bietet Ihnen einen umfassenden Blick auf die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLM) in Ihr Unternehmen. Eine sorgfältige Planung und Bewertung ist hier wichtig, um sicherzustellen, dass deren Einsatz nicht nur technisch funktioniert, sondern auch ethische und gesetzliche Standards erfüllt.

Unsere Leistungen im Überblick

Konzeption von Use Cases: Wir unterstützen Sie bei der Identifikation und Planung von Use Cases, die Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen und einen echten Mehrwert bieten.

Evaluation der Funktionalität: Unsere Experten prüfen die technische Umsetzbarkeit Ihrer Use Cases und stellen sicher, dass sie reibungslos funktionieren.

Organisatorische Integration: Wir bewerten die organisatorischen Auswirkungen des KI-/LLM-Einsatzes und helfen Ihnen bei der Integration in Ihre Arbeitsprozesse.

Nachhaltigkeit und Ethik: Wir legen besonderen Wert auf Nachhaltigkeit und ethische Aspekte. Unsere Audits berücksichtigen die gesetzlichen Vorschriften und sorgen für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI/LLMs.

Mit unserem Audit erhalten Sie eine umfassende Bewertung und eine klare Roadmap für einen erfolgreichen KI-/LLM-Einsatz. Vertrauen Sie auf unsere Expertise, um sicherzustellen, dass Ihre Technologieinvestitionen nachhaltig und wertstiftend sind. Nehmen Sie Kontakt auf, um Ihr Audit zu planen und Ihren KI-/LLM-Einsatz zu optimieren.

Technische Anforderungsevaluation

Unsere technische Anforderungsevaluation bietet Ihnen eine fundierte Analyse und Orientierung bei der Auswahl der optimalen KI-Modelle für Ihre Anwendungen. Bei der Entscheidung zwischen verschiedenen Technologien wie ChatGPT, Open Source Modelle, Meta/Google oder Dedicated Models (BERT) sind komplexe Informationen zu prüfen.

Unsere Expertise

ChatGPT: Wir bieten eine gründliche Bewertung der Leistung und Anwendbarkeit von ChatGPT, um sicherzustellen, dass es Ihren Anforderungen entspricht.

Meta/Google: Wir bewerten die Ergebnisse, die Meta/Google in der KI liefert, und zeigen Ihnen, wie Sie diese Technologie effektiv in Ihre Prozesse integrieren können.

Dedicated Models (BERT): Unsere Evaluierung berücksichtigt auch dedizierte Modelle wie BERT und zeigt Ihnen, wie diese speziellen Lösungen Ihre Anwendungen verbessern können.

Open Source Modelle: Unsere Experten analysieren weitere verfügbare Open Source Modelle und identifizieren diejenigen, die am besten zu Ihren technischen Anforderungen passen.

Mit unserer technischen Anforderungsevaluation können Sie sicherstellen, dass Sie die richtige Wahl treffen, um Ihre KI-Projekte erfolgreich umzusetzen. Verlassen Sie sich auf unsere Expertise, um die technischen Alternativen zu verstehen und die bestmögliche Entscheidung für Ihre Anforderungen zu treffen. Kontaktieren Sie uns heute, um Ihre KI-Reise zu beginnen und die Zukunft Ihrer Technologieprojekte zu gestalten.

Herstellen von DSGVO- und SGB-Compliance

Unsere Datenschutz- und Compliance-Lösung bietet Ihnen die Sicherheit, die Sie benötigen, um die Anforderungen der DSGVO und des SGB zu erfüllen. Wir verstehen die Notwendigkeit, personenbezogene Daten zu schützen und gleichzeitig gesetzliche Vorschriften einzuhalten.

Unsere Expertise

Anonymisierung von Daten: Wir verwenden fortschrittliche Techniken, um personenbezogene Daten so zu anonymisieren, dass sie nicht mehr auf Einzelpersonen zurückverfolgt werden können. Dies ermöglicht Ihnen die Verarbeitung von Daten für analytische Zwecke, ohne die Privatsphäre zu verletzen.

Confidential Computing: Wir setzen auf Confidential Computing, um die Vertraulichkeit Ihrer Daten entlang der gesamten Verarbeitungskette sicherzustellen. Mit dieser Technologie wird sichergestellt, dass sensible Informationen geschützt bleiben, selbst während der Verarbeitung.

Datenschutz: Wir schützen die Privatsphäre Ihrer Kunden und Mitarbeiter durch effektive Anonymisierung und Confidential Computing.

Vertrauen und Reputation: Durch die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und die Sicherung der Datenintegrität gewinnen Sie das Vertrauen Ihrer Kunden und stärken Ihre Reputation.

Mit unserer Datenschutz- und Compliance-Lösung können Sie Ihre Daten sicher verarbeiten und gleichzeitig die rechtlichen Anforderungen erfüllen. Verlassen Sie sich auf unsere Expertise, um Ihre sensiblen Daten zu schützen und die Integrität Ihrer Organisation zu bewahren.

Integration in bestehende Enterprise Architekturen

Unsere Expertise liegt in der nahtlosen Integration von Komponenten in bestehende Enterprise Architekturen. Wir analysieren sorgfältig Ihre bestehende Architektur, einschließlich API-Servern, Webfrontends und Services, um ein umfassendes Verständnis davon zu erhalten, wie diese Komponenten zusammenwirken.

Unsere Vorgehensweise

Architekturanalyse und Konzeption einer geeigneten Architektur: Wir beginnen mit einer gründlichen Analyse Ihrer aktuellen Architektur, um ihre Stärken und Schwächen zu identifizieren. Basierend darauf erstellen wir eine maßgeschneiderte Architektur, die optimal auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.

Visualisierung und Dokumentation: Wir stellen Ihnen diese Architektur nicht nur in verständlichen Konzepten vor, sondern auch in detaillierten Komponenten-, Verteilungs- und Sequenzdiagrammen. So erhalten Sie eine klare Vorstellung davon, wie die Komponenten zusammenarbeiten.

Unser Ziel ist es, Ihnen ein Gesamtkonzept zu liefern, das nicht nur die Architektur umfasst, sondern auch eine umfassende Dokumentation enthält, um sicherzustellen, dass Sie die Integration reibungslos umsetzen können.

Vorteile unserer Lösung:

Effizienzsteigerung: Durch die Integration in Ihre bestehenden Architekturen optimieren wir die Abläufe und erhöhen die Effizienz.

Kostenreduktion: Eine gut integrierte Architektur kann Kosten senken und Ressourcen effizienter nutzen.

Skalierbarkeit: Unsere Lösung ermöglicht eine zukunftssichere Architektur, die flexibel und skalierbar ist.

Mit unserer Expertise in der Integration von Enterprise Architekturen können Sie sicherstellen, dass Ihre Systeme reibungslos zusammenarbeiten und Ihr Unternehmen effizienter und agiler wird.

Software-Entwicklung

Wir sind Ihre Experten, wenn es darum geht, Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, LlaMa, Falcon und mehr an Ihre individuellen Anforderungen anzupassen und mithilfe der Softwareentwicklung zu realisieren: Wir entwickeln maßgeschneiderte Codes, Skripte und Microservices mit Python und führen umfassende Tests durch.

Unser Leistungsspektrum umfasst u.a.:

Einrichtung von Lern- und Interaktionsumgebungen: Wir schaffen maßgeschneiderte Lern- und Interaktionsumgebungen, darunter Chat- und API-Server, die speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Lerndaten-Synthese: Wir synthetisieren Lerndaten, um sicherzustellen, dass Ihr LLM optimal trainiert wird.

Implementierung von Use Cases: Wir setzen verschiedene Use Cases um, darunter Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsservices, Sentimentanalyse für Texte und Moderationsumgebungen zur Kontrolle von Ein- und Ausgaben.

Schnittstellenservices: Wir unterstützen Sie bei der Erstellung von API-Servern und -Clients, um eine nahtlose Integration Ihrer LLMs in Ihre Systeme zu gewährleisten.

Testskripte: Bei Bedarf erstellen wir Testskripte, um die Funktionalität Ihrer LLM-Anpassungen sicherzustellen.

Mit unserer Unterstützung können Sie sicher sein, dass Ihre LLMs perfekt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind und optimale Ergebnisse liefern. Wir informieren Sie gerne, wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir Ihnen bei der Anpassung von LLMs helfen können, um Ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen.

Neues Tool

Benchmark-Tool: Wie verlässlich sind Large-Language-Modelle (LLM) wie ChatGPT?

Mithilfe unseres Benchmark-Tools können Sie eine präzise und objektive Leistungsbewertung von LLMs vornehmen. Es bieten Ihnen eine zuverlässige Lösung zur Evaluierung und Auswahl von LLMs, die den spezifischen Anforderungen verschiedener Branchen gerecht wird.

Interesse geweckt? Haben Sie Fragen zur Konzeption des Benchmark-Tools oder möchten es gerne testen? Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren und die Zuverlässigkeit von LLMs in Ihrem Bereich zu entdecken.

Lassen Sie uns gemeinsam sicherstellen, dass Ihre Entscheidungen auf soliden, verlässlichen und präzisen Informationen basieren.

Benchmark LLM
hub >

Neues Benchmark-Tool: Wie valide sind Large-Language-Model (LLM) für die GKV? – Erste Ergebnisse

In der ersten Version unseres neuen Benchmark-Tools (siehe auch hier) haben wir uns auf die Health-Branche konzentriert und die wichtigsten LLMs getestet. Die große Frage war: „Wie gut sind LLMs …

icon
Anpassung von Large Language Modellen
hub >

Future Catalyst: Der optimale und spezifische Einsatz von Large-Language-Modellen (LLMs) 

In der heutigen Geschäftswelt sind künstlichen Intelligenz (KI) und Large-Language-Modelle (LLMs) wie GPT-4, Llama2 und andere zu entscheidenden Werkzeugen geworden. Sie zeigen beeindruckende …

icon
Benchmark LLM
hub >

Neues Benchmark-Tool: Wie verlässlich sind Large-Language-Modelle (LLM) wie ChatGPT?

In einer Zeit, in der Large-Language-Modelle (LLMs) wie ChatGPT omnipräsent sind, wächst das Interesse von Unternehmen an der Zuverlässigkeit dieser Modelle bei der Beantwortung spezialisierter …

icon
betaGPT
hub >

Datenschutz und Sicherheit bei der Nutzung von LLMs

Die zunehmende Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) erfordert verlässliche Lösungen bzgl. des Datenschutzes und Datensicherheit im Sinne der Einhaltung der …

icon
ChatGPT
hub >

Revolution im Gesundheitswesen: Large Language Modelle à la ChatGPT – Wie Technologie den Gesundheitssektor enabled

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die Zukunft des Gesundheitswesens durch die Synergie von menschlicher und künstlicher Intelligenz gestaltet wird: Large Language Modelle (LLMs) …

icon
System of Reference Datensouveränität
hub >

System of Reference – Datensouveränität durch ein zentrales Referenzsystem

Heute sollte es Usus sein, dass jede Person Hoheit und Entscheidungsgewalt darüber hat, wer und von wo aus Zugriff auf die persönlichen Daten hat. Diese Datensouveränität beinhaltet zum einen die …

icon
Confidential Computing
hub >

Customer to Customer (C2C) – Confidential Computing, um Datenhoheit als Kunde zu erlangen

Immer mehr potenzielle Anwender von digitalen Gesundheitsanwendungen (DIGA) oder Services von Krankenversicherungen legen Wert darauf, ihre Daten sicher und nicht in den Händen der teilweise …

icon
Confidential Computing
hub >

Confidential Computing und FHIR – So kommen Gesundheitsdaten sicher in die Cloud

Bei der Speicherung von Gesundheitsdaten treffen Start-ups und KMU auf große Herausforderungen. Für die sichere Datenverwaltung fehlt oft die in der Regel aufwendig herzustellende Infrastruktur. …

icon
System of Reference_Datenaktualität
hub >

Datenaktualität im System of Reference – Leistungsversprechen oder greifbarer Mehrwert?

Um den zukünftigen Anforderungen der Digitalisierung im Gesundheitswesen gerecht zu werden, stellt das System of Reference als zentrales Leistungsversprechen die Informationsobjekte aus einem …

icon
System of Reference
hub >

System of Reference als technisches Zielbild: Vom Architekturparadigma zur wirkungsvollen Systemlandschaft durch Microservices

Die Umsetzung innovativer IT-Systeme erfordert eine enge Verzahnung von fachlicher und technischer Expertise, die nur dann zweckmäßig ist, wenn ein Versorgungsmehrwert für die Versicherten und …

icon
System of Reference | Microservicearchiteltur
hub >

System of Reference: Mit einer zukunftssicheren Microservicearchitektur die Chancen des PDSG für das Versorgungsmanagement nutzen

icon

Welche Herausforderung möchten Sie meistern?

Lassen Sie uns sprechen!