Neues Benchmark-Tool: Wie verlässlich sind Large-Language-Modelle (LLM) wie ChatGPT?

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Benchmark LLM

In einer Zeit, in der Large-Language-Modelle (LLMs) wie ChatGPT omnipräsent sind, wächst das Interesse von Unternehmen an der Zuverlässigkeit dieser Modelle bei der Beantwortung spezialisierter Fragen. Besonders im Kontext komplexer fachlicher Themen ist es von entscheidender Bedeutung, die Stärken und Schwächen von LLMs zu durchdringen.

Diese Betrachtungen haben unser Team bei _fbeta inspiriert, ein Benchmark-Tool für LLMs zu entwickeln, das eine präzise, strukturierte, objektive und vergleichende Bewertung der Leistung von LLMs in der Praxis ermöglicht. Dieses vielseitige Tool kann, nach einer angemessenen fachlichen Anpassung, in nahezu jeder Branche und für unterschiedlichste Anwendungsbereiche effektiv eingesetzt werden.

Unser LLM-Benchmark-Tool: Methodik und Vorgehensweise

Wir haben einen speziell auf die Bedürfnisse und Anforderungen der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) zugeschnittenen Fragenkatalog entwickelt. Dieser Fragenkatalog umfasst 24 Kategorien, die einen umfassenden Überblick über die GKV bieten. Die in diesem Katalog enthaltenen Fragen wurden von unseren Fachexpert:innen validiert, um sicherzustellen, dass alle relevanten Aspekte der GKV systematisch geprüft werden.

Wir haben verschiedene Large-Language-Modelle (LLMs) mit den Fragen aus unserem entwickelten Katalog konfrontiert und die erhaltenen Antworten sorgfältig analysiert. Zusätzlich haben unsere Fachexpert:innen die Antworten bewertet, gewichtet und bepunktet.

Das Ergebnis ist ein maßgeschneidertes Benchmark-Tool, das unter anderem speziell von Krankenkassen genutzt werden kann, um Large-Language-Modelle (LLMs) in einer strukturierten Evaluierung zu prüfen und fundierte Entscheidungen bei der Auswahl zu treffen. Durch seine anpassbare Natur ermöglicht das Tool eine detaillierte Untersuchung der LLMs, selbst in spezialisierten Einzelbereichen der Branche.

Unser LLM-Benchmark-Tool: So hilft es, fundierte Entscheidungen zu treffen

  • Berücksichtigung fachlich-inhaltlich in Kombination mit technischen Benchmarks, die branchenspezifisch gewichtet werden.
  • Ein umfangreicher, von Fachexpert:innen validierter Fragenkatalog in 24 GKV-spezifischen Kategorien
  • Eine Kombination aus quantitativer, qualitativer und inhaltlicher Bewertung, um präzisere Prüfergebnisse zu erzielen.
  • Die Möglichkeit zur weiteren Ausprägung des Tools in verschiedene fachliche Anwendungsgebiete.

Sie haben Fragen rund um die Konzeption des Benchmark-Tools? – Oder möchten es gerne testen?

Melden Sie sich gerne!

Kontakt: Kerstin Baasch

E-Mail: kerstin.baasch@fbeta.de

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